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Funciones de las empresas de Revenue Management

2025-04-16
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Conserva a tus propietarios. Nosotros hacemos el trabajo.

Gestionamos tus portales, tu PMS y tus anuncios, y te damos informes con tu marca para defender tus decisiones ante los propietarios. El revenue es el motor por debajo.

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Funciones de las empresas de Revenue Management

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Tu equipo de revenue dedicado: precios, canales, PMS y posición en Airbnb y Booking, hecho por nosotros.

OCUPACIÓN
87%
REVPAR
€142
Precio optimizado
€125/night
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Dentro del mundo del alquiler de propiedades a corto plazo, los Revenue Managers se ocupan de proporcionar un servicio que optimiza la administración de las propiedades al lograr la maximización de las tasas de ocupación. Esto se consigue mediante sistemas automatizados que ajustan los precios de cada propiedad en función de distintos factores, como por ejemplo la estación del año, los eventos locales que atraen a los visitantes y la demanda del mercado.

La administración de los ingresos es realizada por empresas especializadas que llevan a cabo el ajuste dinámico de los precios y todas las funciones necesarias para satisfacer las demandas de los propietarios y los administradores de propiedades de alquiler temporario que aspiran a una gestión eficiente, rápida y automatizada.

Los clientes de las empresas de Revenue Management son, por lo tanto, las personas que gestionan por su cuenta el alquiler temporario de sus propiedades o los administradores que se ocupan de la gestión del alquiler de varias propiedades que pertenecen a otras personas. Para estos clientes, contar con los servicios de una empresa de Revenue Management como ListingOK les garantiza un incremento de sus ingresos. Con nosotros, tienes garantizado un aumento de más del 20!

 

¿Cómo se realiza el ajuste dinámico de los precios?

Para poder realizar el ajuste dinámico de los precios, las empresas de Revenue Management cuentan con un software (RMS) que consiste en una plataforma en la nube que monitorea en tiempo real todas las variables que inciden en la conformación óptima de los precios y la disponibilidad de cada propiedad. 

 

Estas variables que son monitorizadas son:

  • La ocupación actual de las propiedades en alquiler temporario que se encuentran en el área donde está ubicado el apartamento con el que se está trabajando.
  • Los precios de las propiedades que han sido alquiladas hasta ese momento en esa zona geográfica.
  • Los precios a los que se ofrece el alquiler temporario de propiedades similares en la zona en todos los momentos del año.

Este monitoreo, que es diario, permite prever la demanda y la ocupación para cada zona y para cada momento. Gracias al procesamiento con Azure Machine Learning de la gran cantidad de datos recopilados diariamente se pueden construir modelos, hacer proyecciones, reaccionar rápidamente para tomar decisiones informadas y aprovechar las oportunidades de mercado para lograr así que las tarifas de cada propiedad sean siempre competitivas y lo más rentables posible. 

Otro dato que es revisado a diario es la visibilidad de cada propiedad en particular dentro de las OTAs, que son las agencias de viajes en línea donde los viajeros ingresan a buscar propiedades para reservar (como Airbnb, Booking, Expedia Group, Despegar y Trip Group). La ubicación dentro de los resultados de búsqueda de las OTAs es otro de los factores que tienen en cuenta los Revenue managers para establecer la estrategia de precios de cada propiedad.

Para saber más sobre este tema, te invitamos a leer ¿Qué significa Revenue Management o Gestión de Ingresos?

Miguel
ACERCA DEL AUTOR

Miguel

Partner

Miguel Roig Gimbernat es Partner en ListingOK, especialista en Revenue Management para alquiler vacacional y short-term rental. Con más de 15 años de experiencia en tecnología, pricing y gestión de ingresos, ayuda a property managers y hosts a maximizar su rentabilidad en Airbnb y Booking.com mediante datos reales de mercado y supervisión experta. Combina experiencia en datos, plataformas y tecnología con marketing para transformar la información de mercado en decisiones de revenue que aumentan la rentabilidad.

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